في التسويق، يمكن للذكاء الاصطناعي المبتكر أتمتة تكامل البيانات وتحليلها من مصادر مُختلفة، والتي يجب أن تسرع بشكل كبير من وقت الوصول إلى الرؤى وتؤدي مباشرة إلى اتخاذ قرارات أفضل استنارة وتطوير أسرع لاستراتيجيات الانتقال إلى السوق. يمكن للمسوقين استخدام هذه المعلومات إلى جانب الرؤى الأخرى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لإنشاء حملات إعلانية جديدة أكثر استهدافًا.
ومن الأمور الأخرى المثيرة للجدل فيما يتعلق بالذَّكاء الاصطناعي هي كيف يمكن أن يؤثّر على وظائف وعمل البشر، وذلك لأن أغلب الصّناعات أصبحت تقوم بأتمتة وظائف معيّنة لديها من خلال الآلات الذَّكية، فالكثير من العمَّال لديهم قلق من أن يستغنَى عنهم.
عمليات إطلاق المنتجات أسرع: يمكن للذكاء الاصطناعي المبتكر إنتاج نماذج المنتجات الأولية والمسودات الأولى بسرعة والمساعدة في ضبط الأعمال قيد التنفيذ واختبار/استكشاف المشروعات الحالية للعثور على تحسينات أسرع بكثير مما كان ممكنًا سابقًا.
آليات تحسين العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال
هذه هي أبسط أشكال الذكاء الاصطناعي التي لا يمكنها الاستجابة إلا لمدخلات محددة بإجراءات محددة مسبقاً من دون ذاكرة أو القدرة على استخدام الخبرات السابقة للإجراءات المستقبلية.
. يُعدّ التوجه نحو استخدام البيانات الضخمة لرسم صورة دقيقة للسوق خطوة لا غنى عنها لصانعي القرار.
التحيز: إذا تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي المبتكر على البيانات المتحيزة، بدءًا من الفجوات في المنظورات إلى المحتوى الضار والمتحيز، فستنعكس هذه التحيزات في مخرجاته. على سبيل المثال، إذا كانت الشركة عيّنت قديمًا نوعًا واحدًا فقط من الموظفين، فقد يتقاطع النموذج مع المتقدمين الجُدد الذين لديهم تعيين "مثالي" ويزيل المرشحين المؤهلين لأنها لا يتناسبون مع القالب، حتى لو كانت المؤسسة تهدف إلى تجاهل هذا القالب.
في خدمة العملاء، أتمت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي السابقة العمليات وقدمت الخدمة الذاتية للعملاء، لكنها تسببت أيضًا في حدوث إحباطات جديدة للعملاء. يَعِد الذكاء الاصطناعي العام بتقديم ميزات لكل من العملاء وممثلي الخدمات، باستخدام روبوتات المحادثة التي يمكن تكييفها مع اللغات والمناطق المُختلفة، مما يصنع تجربة عملاء أكثر تخصيصًا وسهولة في الوصول إليها. عندما يكون التدخل البشري ضروريًا لحل مشكلة العميل، يمكن لمندوبي خدمة العملاء التعاون مع أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكر في الوقت الفعلي للوصول إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ، وتحسين سرعة التفاعلات ودقتها.
إدماج الذكاء الاصطناعي في النظم الإدارية لتطوير الموارد البشرية.
يستخدم الذكاء الاصطناعي للصيانة ومراقبة الجودة وتحسين العمليات.
ومن المحتمل أن يكون الباحثون قادرين على تطوير أنظمة لها القُدرة على التَّعلُّم والتَّفكير بشكلٍ أفضل من الإنسان، لكن تبقى هنالك شُّكوك كثيرة حول إمكانيَّة تحقيق ذلك، بسبب الحاجة للتَّجربة البشريَّة، here ووجود الكثير من القيود.
في اقتباس على لسان أحد الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي قائلًا؛ يوجد اختلاف آخر جدير بالذكر، وهو أن تدريب النماذج التأسيسية للذكاء الاصطناعي المبتكر "مكلف للغاية".
دعم الروبوت اللغة المستخدمة في الحياة اليومية وذلك لسهولة التواصل معه والحصول على المعلومات المطلوبة بأسرع وقت ومن خلال أبسط وأقل مدخلات البحث.
إن تقنيات الذكاء الاصطناعي على اختلافها لا تستخدم في التداول الحقيقي وبالتبعية فإنها في حد ذاتها لا تحقق عوائد مادية، إلا أن بإمكانها تحقيق ذلك بصورة غير مباشرة، حيث أنها تمد المتداول بالمعلومات وتساعده على مراقبة اتجاهات السوق على مدار الساعة، ومن ثم يمكنه استغلال كل ذلك في إدارة صفقات التداول بصورة أكثر فاعلية وجني أرباحاً مرتفعة من خلالها.